[Machine Learning]
비지도 학습의 일부입니다. 비슷한 위치에 있는 데이터를 그룹화하고 클러스터링합니다. 두 개의 변수에 속한 데이터 값을 그룹화할 때 클러스터링은 대상 레이블 없이 여러 데이터 값으로만 가능합니다. 데이터를 관찰하고 유사한 유클리드 거리 값으로 데이터를 그룹화하는 과정을 수행합니다. K-Means 알고리즘 단계 1단계. 클러스터 수를 결정합니다. 케이 2단계. 임의의 k-포인트를 각 클러스터의 중심으로 선택합니다. 3단계. 고정 중심에 가까운 데이터를 … Read more