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네트워크 효과

정의: 서비스를 이용하는 사용자의 증가가 서비스 가치의 증가로 이어지는 경우
- 코코아 활석. 카카오톡 친구 10명, 카카오톡 친구 100명이 나에게 주는 카톡의 가치. 이 사용률에 따라 카카오톡의 가치(채팅, 사진전송 등)는 달라지지 않지만 나에게 미치는 영향은 커진다.
MAU가 증가하면 유지율이 증가합니다. 이 서비스를 계속 사용해야 할 더 많은 이유가 있기 때문입니다.
- 이민이 줄어듭니다.
- 반비례 곡선처럼 확장됩니다.
- 커뮤니티 기능의 효과입니다.
이것은 또한 CC를 무한히 증가시키는 것을 가능하게 합니다.
사례: 오늘의집, 당근마켓
- 당근마켓은 초로컬적이라 이미 중고 거래 서비스 단계를 거쳤다. 사용자가 늘어날수록 안 쓸 이유가 점점 줄어들어서 현재 2000만 MAU가 나왔다.
- 오늘날의 가정이 전자 상거래를 구매하지 않더라도 실내 공간, 투어 및 커뮤니티 기능이 있으므로 네트워크 이벤트가 성장할 것입니다.

비교
- Viral Growth: 지속적인 신규 사용자 증가 효과 창출
- 네트워크 효과: 네트워크에 들어오는 사용자가 네트워크를 떠나는 것을 방지하는 효과를 줍니다.
둘 중 어느 것이 더 낫습니까? 장단점이 있습니다.
- 바이러스성만 있고 리텐션이 없으면 CC가 무너질 수 있습니다. MAU는 증가하기 어려울 수 있습니다.
- 네트워크 효과가 있는 경우 CC에 도달하는 데 매우 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다.
그래서 둘 다 있는 것이 좋다.

바이러스 성장 및 확산 요인

신규 사용자가 확산시키는 효과. 따라서 바이러스 k(또는 바이러스 요인)라는 지표는 “각 신규 사용자가 유입하는 사용자 수”를 측정합니다.
- 2명의 신규 사용자가 추가되면 바이럴 k = 2
바이러스 K의 특성
- 잇달아 일어나는. 하나 가져와, 하나 가져와, 또 가져와. Viral K = 1이면 서비스가 무한히 커집니다. 반대로, Viral K = 0.5일 때, 폭포처럼 순차적입니다.
- 경과 시간. 즉, 특정 사용자가 유입된 후 해당 사용자의 k 계수는 최대값을 가지며 시간이 경과함에 따라 n차 방정식처럼 감소합니다. 그래서 방금 가입한 사용자가 바이럴 스토리를 만들었습니다.
Viral K는 실생활에서 절대 1을 넘지 않습니다.
- 0.2로 나왔습니다. 아주 좋아요!
- 0.4 모두 정말 좋습니다. 어디에서나 알릴 수 있습니다.
- 0.7, 그 던지기를 호출하십시오. 투자할테니까 ㅋㅋ
- 1 이상이면? 모든 역사에서 그런 것은 없었습니다.
따라서 Viral K는 그다지 중요한 스탯은 아닙니다. 어쨌든 1을 초과할 수 없기 때문입니다. 게인 팩터가 중요합니다.

AF = 1/(1 – 바이러스 K)
내가 광고를 통해 1명을 추천하면, 광고를 통해 추천받은 1명의 사용자는 Viral K를 사용하는 다른 사람을 추천하게 됩니다. 결제를 통해 1명을 추천하면 몇 명을 추천하나요? 계산하다.
Viral K의 값에 따라 증폭인자의 값이 얼마나 변하는지 확인할 수 있습니다.
- Viral k가 0.4라면 1명을 밝히면 1.67명이 오는 효과가 있다. 사람이 들어오면 드립핑 효과로 하나씩 들어오기 때문이다.
Viral K는 보통 0.2에서 0.4 사이이므로 증폭 계수가 중요합니다. 광고를 클릭했을 때 들어오는 사용자의 수가 훨씬 더 효율적으로 작동하고, 1인당 광고비를 더 공격적으로 설정해도 실제로 더 많은 사용자를 끌어들일 수 있기 때문입니다.

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